城市需水的智能预测方法研究

选取对城市用水影响较大的因素作为预测指标,通过HP滤波分析其指标及用水量的趋势成分及波动成分。应用多元线性回归法对趋势性成分进行模拟,应用模糊神经网络对波动性成分进行网络训练,以获得城市需水的总预测值。以大连市1980~2000年用水及其相关因子为例建模,以2001~2007年指标对模型进行检验,预测了大连市2010、2020年的需水值,为城市水资源规划提供一定的理论支持。     

基于多智能体的城镇家庭用水量模拟预测分析

提出了基于多智能体的城镇家庭用水量模拟模型(MA-UHWDS),通过构造不同发展情景,对家庭用水量变化趋势及其影响因素进行了分析。以青岛市为实证城市,采用2003—2012年统计资料,计算分析了居民用水边际消费倾向、基本用水需求和不同收入户人均用水量,并对不同情景下2013—2022年各类收入户人均用水量和城镇家庭用水总量进行了定量模拟预测分析。结果表明:2003—2012年中,城镇家庭平均水费支出占总消费支出的比重仅为0.395%,易造成居民节水意识淡薄,最低收入户人均用水量除2008年外均低于基本需水量,而最高收入户平均超过基本需水量14.16 m3,水价改革需综合考虑低收入家庭的支付能力和高收入家庭的过度用水;2022年7类收入户在水价高增长收入低增长情景下的人均用水量与在水价低增长收入高增长情景相比下,分别减少了16.7%、18.4%、18.1%、16.1%、15.0%、17.8%和13.8%,水价和收入会明显影响家庭用水量。MA-UHWDS为区域用水总量调控提供了新的研究思路和工具。     

关于城市饮用水水源地风险管理的思考

在综合分析我国城市饮用水水源现有状况下,阐述如何开展城市饮用水水源地风险评价和管理风险评估、风险减免和规避、全过程风险监控和信息发布以及事故应对的工作内容。建议:1开展全国城市饮用水水源地风险评估和风险管理工作;2城市饮用水水源风险管理要以流域环境应急管理相衔接;3强化政府的监管及公共服务职能;4探索水源地保护与补偿机制。提出对于高风险的城市供水水源地难以降低风险的,必要情况下要改变水源,选择风险相对低的水源地作为供水水源。     

Data Center as a Key Player of a District Electric Power and Heat Network System： A Comparison in Urban and Suburb Regions

A DC （data center） demands air-conditioning power as large as the 1/3-1/2 of total electricity consumption. Thus, energy saving of cooling power of DC yields considerable effect on both economic and environmental views. PV （Photovoltaic） and absorption refrigerator with CGS （cogeneration systems） or gas boiler are possible power saving options. The waste warm air from DC would be utilized for greenhouse heating when DC and greenhouse locate near in the suburbs. In this study, the authors develop an energy network model to assess the potential contribution of DC as a major electric power and chilled air consumer as well as the warm air supplier in a district to the energy efficiency improvement. The evaporation heat of LNG （liquefied natural gas） utilization is also considered as well as PV, CGS. This model is applied to the cases of the urban area in Tokyo which involves athletic center, shops and hospital and the suburbs including greenhouse and then compared.     

杭州＂智慧城管＂建设探究

“智慧城管”是一项系统工程、惠民工程,是智慧城市建设的重要组成部分。建设“智慧城管”是全面建设小康社会、加强社会管理、实施新型城市化战略的要求。文章探讨了杭州“智慧城管”建设的战略定位,分析了杭州推进“智慧城管”建设的核心要素,以利于推动杭州“智慧城管”的进一步发展。     

Designing multimodal tracks for mobile users in unfamiliar urban environments

While there have been many studies of navigation design guidelines for integrating maps in mobile devices, we argue that the research focus should turn more towards the design of multimodal navigation aids, which would reflect the impact of typical human wayfinding behaviour. Therefore, we suggest an interdisciplinary design approach, i.e. building on urban design practice that focuses on supporting the navigation of pedestrians in urban areas. The design implications are explored in this study with the subjects being pedestrians accomplishing wayfinding tasks in an unfamiliar, urban area. The main areas that this paper contributes to are: investigating the design implications of multimodal navigation aids; evaluating these in the context of mobile wayfinding tasks; and reflecting the results according to the user's wayfinding strategies and spatial anxiety. It is concluded that through designing multimodal tracks into mobile navigation applications we can help users to find their way in unfamiliar, urban environments.     

城市河流水质原位净化技术综述

城市河流普遍面临污染的困境,各种水体净化技术应运而生。城市河流周围用地紧张的特点 决定了水质原位净化技术具有较大的优势,该技术在国内外城市河流水质净化中日益得到广泛应用。 按照净化机理,水质原位净化技术可划分为物理方法、化学方法、生物方法及组合方法,并分别对水 质原位净化技术在国内外的研究与应用进展进行了系统详细地阐述,以期为相关领域的人员把握该方 向的研究动态提供参考。最后对各方法优劣势进行了比较分析,并指出原位净化技术在研究与应用上 存在的问题。     

城市河流水利风景资源开发研究

城市河流水利风景资源开发具有积极的现实意义,是当地城市旅游的重要组成部分之一。在对水利风景资源进行分类的基础上,构建了城市河流水利风景资源开发评价体系。以广东省肇庆市西江三峡为案例,进行了城市河流水利风景资源开发实证研究。     

西南干旱地区城市水系规划研究——以昆明高新产业基地为例

针对西南干旱地区干湿分明,雨季单点暴雨强度大,旱季水资源不足,地形坡度大等特点,以昆明高新产业基地开发建设为例,运用斑块-廊道-基质模式理论以及集聚间有离析最优格局理论,对区域现状水系进行梳理及改造,结合水系功能的转变,构建与城市发展相适宜的防洪与景观体系。通过对河道、池塘特征的系统分析研究,确定了水系的生态需水量。根据生态需水量的研究成果,提出了利用上游水库、区域内库塘蓄水及城市再生水等满足生态需水要求的措施,保证旱季生态需水要求,满足水系生态系统在不同时期的完整性。     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。